Работать с нейросетями я начал несколько лет назад. Тогда генерации выглядели забавными, все помнят, как нейросеть рисовала пальцы или конечности? Собственно, от забавы до практического применения прошло достаточно времени.
Нейросети крепчали, модели обучались и начали создавать материал, который уже можно было использовать. К примеру, в моем нейросетевом портфеле около 30 тысяч изображений, которые приносят мне доход каждый день, продаваясь на микростоках.
После того, как появилась возможность анимировать изображения в нейросетях — мир захватила волна таких роликов. Я дождался, когда генерации стали действительно хорошего качества и начал осваивать этот инструмент.
В этой заметке одна из таких попыток: от идеи до готового ролика.
Приятного просмотра! :)
Разработка образа
Нет никакой привязки к конкретным задачам. Нужно было просто придумать короткую идею и реализовать ее до более-менее понятного финала — ролик, который можно разместить в соцсетях и проверить гипотезу.
В том, что сгенерированные ролики работают и привлекают внимание — сомнений нет. Вопрос в том, как выглядит весь процесс и сколько времени он занимает.
Первым делом — образ русалочки. Я перебрал несколько вариантов и остановился на этом образе. Короткая прическая, блондинка, золотые рыбки и сверкающее платье.
Делаем раскадровку
Это не совсем раскадровка, но основные кадры из которых будет складываться ролик — я делал отдельно. Идея ролика корректировалась по ходу создания изображений — это скорее эксперимент, поиск решений или возможностей.
Отдельный промт на каждое изображение на основе первого, референса с образом Русалочки.
Анимируем выбранные кадры
Следующий шаг — создание промптов и генерация коротких роликов по каждому кадру из раскадровки.
Зачем делать отдельный промпт? Для того, чтобы указать нейросетевой модели на нужные моменты в сцене. Движение камеры, свет, движение героя или какие-то детали. Например, в какую сторону проплывает рыбка.
Если не делать такой промпт — тогда нейросеть свободна в выборе и результат может быть непредсказуемым.
Монтаж ролика
В этой части нам нужно просто объединить созданные короткие кадры в один ролик.
Исходя из идеи ролика, из раскадровки, мы собираем готовый клип в нашей монтажной программе.
Добавляем звуки, музыку и эффекты, если это необходимо.
Выбираем нужные технические параметры экспорта и ролик готов.
Статистика
В качестве теста я размещал ролик в разных соцсетях: ТикТок, Ютуб, Дзен и VK.
Лучше чего клип показал себя в Дзен и ТикТоке. В Дзен около 19 000 охвата и 5000 досмотра.
Комментарии, лайки на скрине и бонусом 12 репостов.
Много или мало — вопрос дискуссионный. Учитывая, что в реальность создать такой клип будет стоить значительно дороже, мой эксперимент себя оправдал.
В качестве вывода:
Для одного экспериментального ролика такие цифры я считаю хорошим подтверждением гипотезы про возможности сгенерированных роликов.
Сегодня, я продолжаю использовать такие материалы для продвижения нескольких своих каналов в разных соцсетях. Учитывая возможности, учитывая затраты на создание генераций и результаты — у меня получилось создать прекрасный инструмент.
Если вам близок такой визуальный язык и вы хотите создать подобный контент для своего проекта — напишите мне, обсудим ваши идеи.
Приглашаю в мой телеграм канал.
Уже традиционно, что удобнее общаться и быть на связи в телеграм. Я создал канал, в котором делюсь своими идеями, показываю примеры генераций, промпты и даю доступ к своему телеграм-боту.
Если вам интересно собрать творческое сообщество так же, как и мне — давайте попробуем объединить усилия! :)
